JSON vers Pydantic et Dataclass

Génère des modèles Pydantic à partir de JSON.

Entrée JSON :

Code Modèle Pydantic :

Standards Haute Précision JSON vers Pydantic

Optimisez vos flux de développement grâce à une exécution locale rapide, un respect strict de la confidentialité et un code prêt pour la production.

⚡ Traitement Instantané

Analyse et convertit vos données en temps réel sans latence réseau.

🔒 Confidentialité Totale

Toutes les opérations ont lieu dans votre navigateur sans aucune transmission de données sensibles.

🛠️ Prêt pour la Production

Génère des classes typées propres, directement exploitables dans vos applications Python.

À propos de JSON vers Pydantic et Dataclass

Le Générateur Pydantic et Dataclasses depuis JSON convertit des objets JSON arbitraires en schémas Python rigoureusement typés. Prenant en charge Pydantic V2 (BaseModel) ainsi que le décorateur @dataclass de la bibliothèque standard Python 3.10+, il identifie les types primitifs, sépare les sous-modèles imbriqués, applique les annotations Optional et List et configure Field(alias="...") pour les clés non conventionnelles en Python. Idéal pour concevoir des services FastAPI.

Fonctionnalités clés

Génération double de modèles : alternez facilement entre les modèles Pydantic V2 BaseModel et les @dataclass natives de Python
Style conforme aux règles PEP 8 : transforme les clés camelCase en attributs snake_case avec prise en charge des alias
Typage moderne et rigoureux : génère des annotations de types conformes aux PEP 484 et 604, comme List[T] et Optional[T]
Totale confidentialité locale : l'examen des données et la création du code Python ont lieu dans la mémoire locale

Comment utiliser

Insérez le JSON de référence: Collez votre charge JSON d'exemple ou réponse d'API dans le panneau de saisie.
Choisissez le modèle désiré: Optez pour Pydantic V2 BaseModel ou la classe standard Dataclass selon les exigences de votre écosystème applicatif.
Copiez les classes Python: Examinez le code généré et cliquez sur Copier le code pour l'intégrer dans vos modules FastAPI ou vos scripts de données.

FAQ

Le code généré respecte-t-il la syntaxe Pydantic V1 ou V2 ?

Le générateur produit du code moderne adapté à Pydantic V2 avec BaseModel et les annotations typées de base, compatible avec les dernières versions de FastAPI.

Comment sont gérées les clés comportant des tirets ou des mots réservés de Python ?

Elles sont renommées en identifiants valides et rattachées à la clé d'origine grâce à Field(alias="...") pour une sérialisation sans heurt.

Les objets imbriqués forment-ils des classes distinctes ?

Oui. Chaque objet interne est extrait de manière récursive en tant que classe autonome ordonnée au-dessus du modèle parent.

Mes données JSON transitent-elles par vos serveurs ?

Non. Tout s'exécute dans votre navigateur en JavaScript ; aucune donnée n'est envoyée vers des serveurs distants.

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À propos de JSON vers Pydantic et Dataclass

Fonctionnalités clés

Génération double de modèles : alternez facilement entre les modèles Pydantic V2 BaseModel et les @dataclass natives de Python

Style conforme aux règles PEP 8 : transforme les clés camelCase en attributs snake_case avec prise en charge des alias

Typage moderne et rigoureux : génère des annotations de types conformes aux PEP 484 et 604, comme List[T] et Optional[T]

Totale confidentialité locale : l'examen des données et la création du code Python ont lieu dans la mémoire locale